目前,数据库管理系统dBASE-Ⅲ以及新开发的dBASE-Ⅳ和FoxBASE在我国微型计算机上的使用十分广泛。就管理数据而言,使用它们很方便。然而,它们共同的弱点是,计算速度慢,且所提供的计算功能和函数相当少,即使最简单的矩阵运算,实现起来也较麻烦。因此,造成了大量的数据以dBASE方式收集起来,无法进行简单易行的数据处理及运算。

估计密度的一般统计模型为:y=bx+e,其中y为干重,x为体积,b为待估系数,即密度,e为误差。式中b值的估计,依据y的方差与x的关系的不同,有三种方法:(1)y的方差与x无关;(2)y的方差正比于x,即δyx2=xδ2;(3)y的标准差正比于x,即δyx=xδ。本文对这三种平均密度估计方法的结果进行了比较分析,并用哑变量方法对树干不同部位、不同龄组之间密度的差异性进行了检验。结果表明:方法(1)能较理想地描述树干材及树皮的体积和干重之间的关系,同时给出较小的误差估计;树干不同部位间密度总体上无显着差异,个别树种个别部位间有显着差异。不同龄组间密度无显着差异。据此,在利用材积密度法估计树干干重时,相同树种不同个体可以采用统一的平均密度值。

建立生物量模型是生物量估测的主要手段,而建立与材积兼容的生物量模型是实现生物量调查与森林蓄积量调查相结合的基础。因此,采用变量逐步筛选法建立了落叶松和椴树与材积兼容的生物量模型。模型的参数估计采用了加权最小二乘法,以消除异方差现象。同时,提出了5个指标用于模型评价,即参数变动系数Cvi、总相对误差Er、平均相对误差Em,平均相对误差绝对值Ea和预估精度P。研究结果表明,所建的生物量模型不仅实现了与材积表的兼容,而且估计效果和预估精度较以往的CAR模型都有显着提高。最后给出了一些备选模型